ساخت یک شبکه هوش مصنوعی انتها به انتها برای فعال کردن قابلیت‌های هوش مصنوعی جامع در تمام سناریوها

در طول هفتمین کنفرانس توسعه شبکه آینده، آقای پنگ سانگ، معاون ارشد و رئیس استراتژی و بازاریابی فناوری اطلاعات و ارتباطات در هواوی، سخنرانی کلیدی با عنوان «ساخت یک شبکه هوش مصنوعی انتها به انتها برای فعال کردن قابلیت‌های هوش مصنوعی جامع» را ایراد کرد. وی تأکید کرد که نوآوری شبکه در عصر هوش مصنوعی بر دو هدف اصلی متمرکز خواهد بود: «شبکه برای هوش مصنوعی» و «AI برای شبکه»، ایجاد یک شبکه سرتاسر برای ابر، شبکه، لبه و نقطه پایانی در تمامی سناریوها. .

نوآوری شبکه در عصر هوش مصنوعی شامل دو هدف اصلی است: «شبکه برای هوش مصنوعی» شامل ایجاد شبکه‌ای است که از خدمات هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند و مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا سناریوها را از آموزش تا استنتاج، از اختصاصی تا همه‌منظوره، و دربرگیرنده کل طیف گسترده‌ای از هوش مصنوعی را پوشش دهد. لبه، لبه، هوش مصنوعی ابری. «AI for Network» از هوش مصنوعی برای توانمندسازی شبکه‌ها، هوشمندتر کردن دستگاه‌های شبکه، بسیار مستقل کردن شبکه‌ها و کارآمدتر کردن عملیات استفاده می‌کند.

پیش بینی می شود تا سال 2030، اتصالات جهانی به 200 میلیارد برسد، ترافیک مرکز داده در یک دهه 100 برابر شود، پیش بینی می شود نفوذ آدرس IPv6 به 90 درصد برسد و قدرت محاسباتی هوش مصنوعی تا 500 برابر افزایش یابد. برای برآورده کردن این خواسته ها، یک شبکه هوش مصنوعی سه بعدی، فوق عریض و هوشمند که تأخیر قطعی را تضمین می کند، مورد نیاز است و تمام سناریوها مانند ابر، شبکه، لبه و نقطه پایانی را پوشش می دهد. این شامل شبکه های مرکز داده، شبکه های گسترده و شبکه هایی است که مکان های لبه و نقطه پایانی را پوشش می دهند.

مراکز داده‌های ابری آینده: معماری‌های محاسباتی در حال توسعه برای پشتیبانی از افزایش ده برابری تقاضای توان محاسباتی در عصر مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی

در طول دهه آینده، نوآوری در معماری محاسبات مرکز داده حول محور محاسبات عمومی، محاسبات ناهمگن، محاسبات همه جا حاضر، محاسبات همتا، و یکپارچه سازی محاسبات ذخیره سازی خواهد بود. گذرگاه‌های شبکه محاسباتی مرکز داده به ادغام و ادغام از سطح تراشه به سطح DC در لایه پیوند می‌رسند و شبکه‌هایی با پهنای باند بالا و با تأخیر کم ارائه می‌کنند.

شبکه‌های مرکز داده آینده: معماری ترکیبی نت-ذخیره-محاسبه نوآورانه برای آزادسازی پتانسیل محاسبات خوشه‌ای مرکز داده

برای غلبه بر چالش های مربوط به مقیاس پذیری، عملکرد، عملیات پایدار، هزینه و کارایی ارتباطات، مراکز داده آینده باید به یکپارچگی عمیق با محاسبات و ذخیره سازی دست یابند تا خوشه های محاسباتی متنوعی ایجاد کنند.

شبکه های آینده گسترده: شبکه های سه بعدی فوق عریض و کاربردی برای آموزش توزیع شده بدون به خطر انداختن عملکرد

نوآوری‌ها در شبکه‌های گسترده حول محور IP+نوری از چهار جهت می‌چرخد: شبکه‌های تمام نوری با ظرفیت فوق‌العاده، هم‌افزایی نوری- الکتریکی بدون وقفه، تضمین تجربه آگاهانه از برنامه‌ها و همجوشی شبکه‌ای بدون تلفات هوشمند.

شبکه‌های لبه و نقطه پایانی آینده: انکرینگ نوری کامل + پهنای باند الاستیک برای باز کردن ارزش هوش مصنوعی آخرین مایل

تا سال 2030، لنگر انداختن نوری کامل از ستون فقرات به منطقه شهری گسترش خواهد یافت و به دایره‌های تأخیر سه‌لایه‌ای 20 میلی‌ثانیه در ستون فقرات، 5 میلی‌ثانیه در داخل استان و 1 میلی‌ثانیه در منطقه شهری دست خواهد یافت. در مراکز داده لبه، خطوط اکسپرس داده با پهنای باند الاستیک، خدمات اکسپرس داده را از مگابیت بر ثانیه تا گیگابیت بر ثانیه در اختیار شرکت ها قرار می دهد.

علاوه بر این، "AI برای شبکه" پنج فرصت نوآوری عمده را ارائه می دهد: مدل های بزرگ شبکه ارتباطی، هوش مصنوعی برای DCN، هوش مصنوعی برای شبکه های گسترده، هوش مصنوعی برای شبکه های لبه و نقطه پایانی، و فرصت های اتوماسیون انتها به انتها در سطح مغز شبکه. از طریق این پنج نوآوری، انتظار می رود که "AI for Network" چشم انداز شبکه های آینده را که خودکار، خود ترمیم شونده، خود بهینه ساز و مستقل هستند، تحقق بخشد.

با نگاهی به آینده، دستیابی به اهداف نوآورانه شبکه های آینده بر یک اکوسیستم هوش مصنوعی باز، همکار و سودمند متقابل متکی است. هوآوی امیدوار است همکاری با دانشگاه، صنعت و تحقیقات را برای ایجاد مشترک شبکه هوش مصنوعی آینده و حرکت به سمت دنیای هوشمند در سال 2030 تقویت کند!