H3C LinSeer جدید مدل‌سازی دامنه خصوصی پیشرفته چین را رهبری می‌کند و توسط موسسه تحقیقات صنعت اطلاعات چین تأیید شده است.

اخیراً، LinSeer، یک پلت فرم مدل سازی در مقیاس بزرگ دامنه خصوصی که به طور مستقل توسط H3C تحت هدایت گروه Unisoc توسعه یافته است، رتبه 4+ را در تأیید انطباق مدل پیش از آموزش در مقیاس بزرگ مؤسسه صنعت اطلاعات چین دریافت کرده است و به سطح داخلی رسیده است. سطح پیشرفته چین. این ارزیابی جامع و چند بعدی بر پنج ماژول کاربردی LinSeer متمرکز است: مدیریت داده، آموزش مدل، مدیریت مدل، استقرار مدل، و فرآیند توسعه یکپارچه. این نشان دهنده قدرت پیشرو H3C در زمینه مدل سازی در مقیاس بزرگ در بخش خصوصی است و پشتیبانی قوی برای صنایع مختلف برای ورود به عصر AIGC فراهم می کند.
همانطور که محبوبیت AIGC همچنان در حال افزایش است، روند توسعه مدل های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ شتاب می گیرد، بنابراین نیاز به استانداردها ایجاد می شود. در همین راستا، آکادمی صنعت اطلاعات چین، به همراه دانشگاه، موسسات تحقیقات علمی و صنعت، سیستم استاندارد مدل 2.0 مدل بزرگ هوش مصنوعی مورد اعتماد را منتشر کرد. این سیستم استاندارد مرجع جامعی برای ارزیابی علمی قابلیت های فنی و کارایی کاربرد مدل های بزرگ ارائه می دهد. H3C در این ارزیابی شرکت کرد و قابلیت های توسعه LinSeer را از پنج شاخص ارزیابی به طور جامع ارزیابی کرد و قدرت فنی عالی آن را نشان داد.

مدیریت داده ها: ارزیابی بر روی پردازش داده ها و قابلیت های مدیریت نسخه مدل های بزرگ، از جمله تمیز کردن داده ها، حاشیه نویسی، بازرسی کیفیت و غیره تمرکز دارد. LinSeer عملکرد عالی در پاکسازی کامل داده ها و پشتیبانی عملکردی نشان داده است. از طریق مدیریت کارآمد مجموعه داده ها و پردازش داده ها، همراه با تشخیص کیفیت داده پلت فرم Oasis، می تواند به طور کامل از حاشیه نویسی متن، تصویر، داده های صوتی و تصویری پشتیبانی کند.

آموزش مدل: ارزیابی بر توانایی مدل‌های مقیاس بزرگ برای پشتیبانی از روش‌های آموزشی متعدد، تجسم‌سازی و زمان‌بندی بهینه‌سازی منابع تمرکز دارد. بر اساس معماری Model as a Service (MaaS)، H3C خدمات جامع آموزش مدل در مقیاس بزرگ و خدمات تنظیم دقیق را برای تولید مدل های سفارشی و انحصاری برای مشتریان ارائه می دهد. نتایج نشان می‌دهد که LinSeer به طور کامل از آموزش چند وجهی، وظایف پیش‌آموزشی، زبان طبیعی و زبان‌های برنامه‌نویسی با میانگین دقت افزایشی 91.9 درصد و نرخ استفاده از منابع 90 درصد پشتیبانی می‌کند.

مدیریت مدل: ارزیابی بر توانایی مدل‌های مقیاس بزرگ برای پشتیبانی از ذخیره‌سازی مدل، مدیریت نسخه و مدیریت گزارش تمرکز دارد. ذخیره سازی و بازیابی برداری LinSeer به مدل ها امکان می دهد سناریوهای پاسخ دقیق را به خاطر بسپارند و پشتیبانی کنند. نتایج نشان می‌دهد که LinSeer می‌تواند به طور کامل از قابلیت‌های ذخیره‌سازی مدل مانند مدیریت سیستم فایل و مدیریت تصویر، و همچنین قابلیت‌های مدیریت نسخه مانند مدیریت ابرداده، نگهداری روابط و مدیریت ساختار پشتیبانی کند.

استقرار مدل: ارزیابی توانایی مدل‌های مقیاس بزرگ برای پشتیبانی از تنظیم دقیق، تبدیل، هرس و کمی‌سازی مدل. LinSeer از الگوریتم های تنظیم دقیق مختلف پشتیبانی می کند تا به صورت انعطاف پذیری نیازهای مختلف داده ها و مدل های مشتریان صنعت را برآورده کند. همچنین قابلیت های گسترده تبدیل مدل از انواع مختلف را فراهم می کند. LinSeer از هرس و کوانتیزاسیون مدل پشتیبانی می کند و از نظر شتاب تاخیر استنتاج و استفاده از حافظه به سطوح پیشرفته می رسد.

فرآیند توسعه یکپارچه: ارزیابی بر قابلیت‌های توسعه مستقل برای مدل‌های بزرگ متمرکز است. LinSeer با ابزار نظارت بر زیرساخت فناوری اطلاعات و ارتباطات H3C یکپارچه شده است تا به طور ارگانیک تمام مراحل توسعه مدل در مقیاس بزرگ هوش مصنوعی را ادغام کند و یک پلت فرم و ابزار توسعه یکپارچه ارائه دهد. به مشتریان صنعت کمک کنید تا به طور موثر مدل‌های مقیاس بزرگ را در حوزه خصوصی فعال کنند، به سرعت برنامه‌های هوشمند بسازند و به «آزادی استفاده از مدل» دست یابند.

H3C هوش مصنوعی را در استراتژی ALL پیاده‌سازی می‌کند و هوش مصنوعی را در طیف کاملی از محصولات نرم‌افزاری و سخت‌افزاری ادغام می‌کند تا به پوشش فناوری کامل و سناریویی دست یابد. علاوه بر این، H3C استراتژی توانمندسازی صنعت AI برای همه صنعت را پیشنهاد کرد که هدف آن درک عمیق نیازهای صنعت، ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در راه‌حل‌های انتها به انتها و ارائه خدمات برای شرکا برای کمک به ارتقای هوشمندانه در صنایع مختلف است.

به منظور ارتقاء بیشتر نوآوری های کاربردی هوش مصنوعی و پیاده سازی صنعتی، H3C راه حل کلی AIGC را با تمرکز بر پلت فرم توانمند، پلت فرم داده و پلت فرم قدرت محاسباتی راه اندازی کرد. این راه حل جامع به طور کامل نیازهای سناریوهای تجاری کاربران را برآورده می کند و به مشتریان کمک می کند تا به سرعت مدل های دامنه خصوصی در مقیاس بزرگ را با تمرکز بر صنعت، تمرکز منطقه ای، انحصار داده ها و جهت گیری ارزش بسازند.